- Rappels et fondement : théorie de la mesure et de l'intégration (théorèmes admis). Espaces probabilisés, variables aléatoires, fonction de répartition, calcul de lois.
- Indépendance de variables aléatoires, lien avec les fonctions caractéristiques. Exemple de l'algorithme d'acceptation rejet.
- Convergence de variables aléatoires : presque sûre (loi forte des grands nombres), en probabilité, en norme Lp.
- Utilisation de l'uniforme intégrabilité pour prouver des convergences L1.
- Convergence en Loi : Théorème Centrale Limite, Lemme de Slutsky, Lemme de Skorokhod, Méthode Delta.
- Gestionnaire: Anthony Nouy
- Gestionnaire: Nicolas Petrelis
- Enseignant: Philippe Carmona