Aspects techniques :
- Arbres de décision et forêts aléatoires
- Processus de décision markoviens et apprentissage par renforcement
- Problèmes et algorithmes d'optimisation classiques
Exercices :
- Construire un modèle d'arbre de décision pour classifier les demandes de prêt ou les diagnostics médicaux.
- Utiliser des algorithmes d'optimisation classiques pour résoudre des problèmes d'allocation de ressources ou d'ordonnancement.
- Manager: Luisa Rocha da silva