Résumé des points sui seront abordés: 1. Optimisation non linéaire sans contraintes convexité, coercivité, points stationnaires, égalité d¿Euler, algorithmes de type gradient 2. Optimisation non linéaire avec contraintes inégalité d¿Euler, multiplicateurs de Lagrange, théoreme KKT, algorithme Uzawa, Lagragien augmenté, pénalisation 3. Programmation linéaire modélisation (livraison de marchandise, sac à doc, voyageur de commerce, la reine de Didon, commande optimale ¿), méthode du simplexe 4. Problème de contrôle pour les systèmes linéaires