Le cours est organisé en deux séquences complémentaires, articulant apports théoriques (CM) et mises en pratique (TP), afin de permettre aux étudiants de comprendre, expérimenter et comparer différentes approches de la rétro-ingénierie.
Séquence 1 – Technologies de numérisation 3D et acquisition des données
(2h CM + 4h TP)
CM – Comprendre les technologies de numérisation 3D
Cette séquence introduit les principes fondamentaux de la numérisation 3D et du reverse engineering. Les étudiants découvrent :
• les grandes étapes de la chaîne de rétro-ingénierie (acquisition, modélisation, production, contrôle),
• les principales technologies de numérisation 3D (scan laser, lumière structurée, photogrammétrie, capteurs contact et sans contact),
• les avantages, limites et domaines d’application de chaque technologie,
• les types de données générées (nuages de points, maillages, formats STL, etc.).
TP – Acquisition et comparaison de données de numérisation
Les étudiants réalisent des acquisitions 3D à l’aide de plusieurs dispositifs de numérisation (scanners industriels, scanners portables, solutions grand public, smartphone).
Ils comparent les résultats obtenus sur un même objet afin d’analyser :
• la qualité et la précision des données,
• la facilité de mise en œuvre,
• le temps nécessaire à l’acquisition,
• l’influence de la technologie utilisée sur le résultat final.
Séquence 2 – Traitement des données et rétro-ingénierie CAO
(2h CM + 4h TP)
CM – Du nuage de points au modèle CAO
Cette séquence porte sur l’exploitation des données issues de la numérisation. Elle aborde :
• le traitement des nuages de points (nettoyage, filtrage, recalage),
• la transformation des données de scan en modèles exploitables,
• les principes de la modélisation CAO à partir de données numérisées,
• la comparaison entre modèles numérisés et modèles CAO (analyse topologique et géométrique),
• des exemples d’applications industrielles et de cas concrets de rétro-ingénierie.
TP – Étude de cas de rétro-ingénierie et analyse comparative
À partir des données acquises, les étudiants :
• exploitent les nuages de points dans un logiciel de CAO,
• comparent les modèles issus du scan avec des modèles de référence,
• analysent les écarts, les limites et la précision des différentes solutions,
• synthétisent leurs résultats dans un rapport comparatif argumenté.
- Gestionnaire: Tugdual Le neel