Fondamentaux et évolution de la NLP. Prétraitement des données textuelles. Tâches NLP classiques. Techniques statistiques pour la NLP. Modélisation de sujets. Apprentissage automatique pour la NLP. Représentations distribuées. Apprentissage profond pour la NLP (RNN, LSTM, seq2seq). Apprentissage auto-supervisé et Transformers. Apprentissage multimodal.