Le cours couvre divers sujets essentiels à l'analyse et à la mise en œuvre des données à l'aide de Python, en se concentrant sur des exemples réels. Cela commence par une exploration des principes fondamentaux des données et des applications pratiques de Python. La section de classification commence par des concepts de base et progresse vers des algorithmes spécifiques, démontrés à travers des exemples concrets utilisant à la fois Weka et Python. Les concepts de base de l'analyse d'association et de l'analyse de cluster sont également inclus. De plus, le cours peut également couvrir les techniques de détection d'anomalies.