1) Introduction
- Contexte général avec exemples, visuels
- Revue des différents types de graphiques et de visualisations
- Catégories d'outils de visualisation
- Segmentation du problème : de la collecte des données (analyse exploratoire des données) au partage
2) Visualisation de données de haut niveau : l'alpha et l'oméga de la dataviz
- L'ancien monde : Tableurs (Excel) et Powerpoint
- Outils modernes : tableaux de bord comme Tableau, graphana (et outils BI)
3) Visualisation scientifique : Explorer les données visuellement
- Visualiser des "données scientifiques" (avec python)
- Statistique
- données de (très) haute dimension (plusieurs-à-plusieurs)
- Géographique
- Visualisation de données scientifiques 3D. Comment ça marche : des points et champs à afficher
4) Visualisation pour les humains
- Comment nous percevons les choses
- Transmettre du sens
- Comment afficher les données efficacement
- Storytelling
- Gestionnaire: Luisa Rocha da silva
- Enseignant: Lucas Lestandi