1) Découvrir Numpy (8h)
- Introduction à numpy
- Création de tableaux numpy, d'objets de données
- Opérations sur les tableaux numpy
- Nombres aléatoires et probabilités
- Algèbre matricielle avec numpy
- Lecture et écriture de fichiers de données : ndarrays
- Scipy pour le calcul scientifique de haut niveau
2) Maîtriser Matplotlib (8h)
- Aperçu
- Mise en forme d'un tracé
- Hiérarchie des objets
- Dos, légendes des tiques, annotations
- Création de sous-parcelles
- Types de tracés : histogrammes, contour¿
- Traitement d'images avec Python et matplotlib
3) Passer de Numpy à Pandas (8h)
- Présentation des pandas
- Pandas Dataframes, accès et modification des valeurs par groupe
- Lire et écrire des données dans les pandas
- Regroupement, indexation multi-niveaux
- Visualisation de données
- Date et heure, séries chronologiques
- Graphiques utilisant Seaborn
- Gestionnaire: Hugues Digonnet
- Enseignant: Gianni BARAKAT
- Enseignant: Benjamin BEAUCAMP
- Enseignant: Luisa Rocha da silva