1. Programmation mathématique
- Matlab
- Python
2. Optimisation sans contraintes
- concepts de base : calculs différentiels, conditions d'optimalité,
- descente itérative (méthodes de premier et second ordre, recherche de pas, régions de confiance)
- applications (ajustement de courbes paramétriques, débitage de signaux)
3. Optimisation sous contraintes
- méthodes de pénalité extérieur
- méthodes de points intérieurs
- applications à la restauration d'images
3. Optimisation globale
- méthodes d'intervalles
- méthodes évolutionnaires
- méthodes de Monte-Carlo
- Manager: Said Moussaoui