- Concepts généraux de l'apprentissage automatique - Méthodes non supervisées de clustering - De la classification linéaire aux Separateurs à Vaste Marge (SVM) - Arbres de décision et méthodes d'ensemble - Réseaux de neurones et introduction à l'apprentissage profond - Mesures d'évaluation