- Introduction à la quantification d'incertitudes - Modélisation probabiliste - Méthodes de Monte-Carlo et application à l'estimation d'événements rares - Méthodes d'analyse de sensibilité et méthodes spécifiques - Méthodes d'optimisation robuste - Approximation de modèles: éléments de théorie d'approximation, méthodes d'interpolation, méthodes d'apprentissage, réduction de modèle