- Introduction à la quantification d'incertitudes
- Modélisation probabiliste
- Méthodes de Monte-Carlo et application à l'estimation d'événements rares
- Méthodes d'analyse de sensibilité et méthodes spécifiques
- Méthodes d'optimisation robuste
- Approximation de modèles: éléments de théorie d'approximation, méthodes d'interpolation, méthodes d'apprentissage, réduction de modèle
- Gestionnaire: Anthony Nouy
- Enseignant: Regis Lebrun