1) Découvertes de deux approches big data : étude d'associations génétiques génome-entier, et transcriptomique en cellule unique 2) Revue des principaux challenges en bioinformatique : principales bases de données, alignement de séquences, phylogénie et bases de l'évolution, structures protéiques 3) Applications dans un projet "fil rouge" par binôme: analyses bioinformatiques d'un couple gène/pathologie